Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Mangga Menggunakan Metode SVM Berdasarkan Warna Kulit Buah

HAFIDZ ABDURRAHMAN

Informasi Dasar

18.04.2674
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pengklasifikasian tingkat kematangan buah mangga masih dilakukan secara manual dan memiliki kelemahan dalam hal akurasi yang tidak konsisten, serta seringkali terdapat perbedaan antar operator sortir. Oleh karena itu, pada penelitian tugas akhir ini penulis membuat sebuah sistem untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah mangga berdasarkan warna pada kulit buah. Penelitian tugas akhir ini menggunakan dataset berupa citra mangga yang dibuat manual berjumlah 188 citra yang terbagi kedalam 4 kelas yaitu ”Matang”, ”Muda”, ”Tua” dan ”Mentah”. Sementara itu, untuk proses klasifikasi citra menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi tertinggi yang dihasilkan oleh SVM untuk mengklasifikasikan buah mangga adalah sebesar 96,67% menggunakan model One vs One dengan kernel Polynomial Orde 2 . Kata kunci: Klasifikasi Tingkat Kematangan, Support Vector Machine, Klasifikasi citra, Kematangan Buah Mangga

Subjek

IMAGE PROCEESING
 

Katalog

Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Mangga Menggunakan Metode SVM Berdasarkan Warna Kulit Buah
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HAFIDZ ABDURRAHMAN
Perorangan
KURNIAWAN NUR RAMADHANI, FEBRYANTI STHEVANIE
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2018

Koleksi

Kompetensi

  • BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini