Pemanfaatan Karakteristik Spectrogram Suatu Citra Digital untuk Deteksi Suara Tembakan

HAFISH YAZID

Informasi Dasar

17.04.3103
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Meningkatkan kejadian penembakan di Indonesia membuat sistem deteksi tembakan dinilai diperlukan. Keterlambatan penindakan membuat kasus penembakan sulit untuk ditindak. Pada penelitian ini akan dilakukan pembangunan sistem deteksi tembakan dengan menggunakan metode ekstraksi ciri Spectrogram Image Feature (SIF) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) untuk membuktikan performansi sistem didalam kondisi kebisingan lingkungan di kondisi nyata yaitu aktifitas manusia. Suara yang digunakan adalah suara yang memiliki variansi signal-to-noise 5dB, 10dB, 20dB dan 30dB (Clean) dan dikategorikan menjadi 2 kondisi, yaitu kebisingan indoor dan outdoor. metode SIF mendapatkan nilai performansi recall sebesar 0,76 dan precision 0,43 pada kondisi suara dengan signal-to-ratio 20dB. Kondisi kebisingan indoor memiliki hasil performansi yang lebih baik dari pada outdoor. Kata Kunci : Suara Tembakan, Spectrogram Image Feature, Deteksi,Support Vector Machine, Ekstraksi Ciri

Subjek

KARYA ILMIAH
 

Katalog

Pemanfaatan Karakteristik Spectrogram Suatu Citra Digital untuk Deteksi Suara Tembakan
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

HAFISH YAZID
Perorangan
RIMBA WHIDIANA CIPTASARI, KURNIAWAN NUR RAMADHANI
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • MA2513 - PROBABILITAS DAN STATISTIKA
  • CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI
  • CDG4G3 - SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini