Metode Cluster Ensemble Untuk Rekomendasi Kelompok Keahlian Pada Program Studi S1 Teknik Informatika di Telkom University Berdasarkan Profile Mahasiswa

AHMAD FAIRUZI

Informasi Dasar

17.04.2700
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Program studi S1 Teknik Informatika merupakan salah satu jurusan yang dimiliki Telkom University. Teknik Informatika sendiri memiliki 3 kelompok keahlian. Pemilihan kelompok keahlian merupakan syarat bagi mahasiswa untuk menyelesaikan studi mereka sehingga pemilihan kelompok keahlian yang tepat merupakan kegiatan yang cukup penting. Pemilihan tersebut dapat dibantu dengan sistem rekomendasi, salah satunya dengan metode Clustering yang datanya atau sumbernya berasal dari nilai-nilai mahasiswa. Tugas akhir ini mengimplementasikan sistem rekomendasi kelompok keahlian dengan menggunakanalgoritma Cluster ensemble. Metode ini menggabungkan hasil dari beberapa proses Clustering dengan mengimplementasikan metode link-based. Metode tersebut adalah sebuah modifikasi salah satu fungsi konsensus bernama pairwise similarity. Rekomendasi kelompok keahlian didasarkan pada data nilai mahasiswa. Hasil akhir dari fungsi tersebut merupakan Cluster-Cluster sebagai acuan dari rekomendasi. Sedangkan untuk penghitungan kualitas Cluster, digunakan metode Compactness, Davies-Bouldin dan Dunn. Penghitungan tersebut menghasilkan nilai terbaik yaitu 0.4797 untuk Compactness, dan 0.5229 untuk Davies-Bouldin, semuanya bila angka semakin dekat dengan angka 0, maka kualitas Cluster tersebut baik. Terdapat jugaa Dunn yang menghasilkan nilai 2.1113 dengan pengartian bila semakin jauh dengan angka 0, maka kualitas Cluster lebih baik. Kata Kunci: Clustering, Cluster ensemble, pairwise similarity, Kelompok Keahlian

Subjek

Engineering - data processing
 

Katalog

Metode Cluster Ensemble Untuk Rekomendasi Kelompok Keahlian Pada Program Studi S1 Teknik Informatika di Telkom University Berdasarkan Profile Mahasiswa
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AHMAD FAIRUZI
Perorangan
DADE NURJANAH, RITA RISMALA
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2017

Koleksi

Kompetensi

  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CSH4G3 - PENAMBANGAN DATA
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4I3 - PENAMBANGAN DATA
  • CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini