Program studi S1 Teknik Informatika merupakan salah satu jurusan yang dimiliki
Telkom University. Teknik Informatika sendiri memiliki 3 kelompok keahlian.
Pemilihan kelompok keahlian merupakan syarat bagi mahasiswa untuk
menyelesaikan studi mereka sehingga pemilihan kelompok keahlian yang tepat
merupakan kegiatan yang cukup penting. Pemilihan tersebut dapat dibantu dengan
sistem rekomendasi, salah satunya dengan metode Clustering yang datanya atau
sumbernya berasal dari nilai-nilai mahasiswa. Tugas akhir ini
mengimplementasikan sistem rekomendasi kelompok keahlian dengan
menggunakanalgoritma Cluster ensemble. Metode ini menggabungkan hasil dari
beberapa proses Clustering dengan mengimplementasikan metode link-based.
Metode tersebut adalah sebuah modifikasi salah satu fungsi konsensus bernama
pairwise similarity. Rekomendasi kelompok keahlian didasarkan pada data nilai
mahasiswa. Hasil akhir dari fungsi tersebut merupakan Cluster-Cluster sebagai
acuan dari rekomendasi. Sedangkan untuk penghitungan kualitas Cluster,
digunakan metode Compactness, Davies-Bouldin dan Dunn. Penghitungan tersebut
menghasilkan nilai terbaik yaitu 0.4797 untuk Compactness, dan 0.5229 untuk
Davies-Bouldin, semuanya bila angka semakin dekat dengan angka 0, maka
kualitas Cluster tersebut baik. Terdapat jugaa Dunn yang menghasilkan nilai 2.1113
dengan pengartian bila semakin jauh dengan angka 0, maka kualitas Cluster lebih
baik.
Kata Kunci: Clustering, Cluster ensemble, pairwise similarity, Kelompok
Keahlian