Dalam era globalisasi saat ini, media internet via
mobile device atau gadget sering dipakai sebagai komunikasi seperti social media, forum media, dan photo sharing. Butuh koneksi yang baik untuk upload dan photo sharing hasil kamera ke media sosial di internet. Kadang proses tersebut terasa lama. Hal ini karena file foto dengan ukuran yang besar akan membutuhkan waktu yang lama ketika ditransmisi. Oleh karena itu perlu adanya cara untuk mengatasi masalah tersebut yaitu kompresi citra. Algoritma SPIHT dipakai dalam kompresi citra tetapi masih dirasa kurang cepat dalam prosesnya. Dalam tugas akhir ini dipakai preprocessing dengan menggabungkan dua subband hasil Transformasi Wavelet untuk input algoritma Set Partitioning In Hierarchical Trees (SPIHT) pada basis Transformasi Wavelet. Terlebih dahulu dianalisis pengaruh subband-subband terhadap hasil kompresi. Hasil kompresi kemudian dianalisis dan didapat rasio kompresi dan PSNR. Rasio Kompresi dan PSNR hasil dari sistem kemudian dibandingkan dengan Rasio kompresi dan PSNR hasil dari algoritma SPIHT sebagai parameternya. Dengan menggunakan algoritma ini dihasilkan rasio kompresi lebih baik dari SPIHT yaitu rata-rata 96,72 % dan PSNR yang lebih rendah dari SPIHT yaitu sekitar 30 db. kompresi citra , preprocessing, subband , wavelet , SPIHT