Peringkasan dokumen bertujuan untuk mendapatkan informasi inti dari suatu berita yang diinginkan. Dalam pengerjaan tugas akhir ini peneliti menggunakan metode Maximum Marginal Relevance (MMR) merupakan metode yang digunakan untuk mengurangi redudansi dalam perangkingan kalimat pada dokumen. Data set yang digunakan berasal dari beberapa website berita resmi. Dengan input berupa teks berita dan query dan proses yang terdiri dari text preprocessing, pembobotan tfidf, pembobotan cosine similarity dan pembobotan MMR serta output berupa urutan kalimat yang menjadi ringkasan dari dokumen tersebut. Dengan membangun sistem ini diperoleh ringkasan yang benar menggambarkan dokumen berita terkait dan relevan dengan query yang diinputkan, serta tidak mengandung redudansi kalimat.
Kata Kunci: peringkasan dokumen, cosine similarity, maximum marginal relevance, redudansi kalimat