RANCANG BANGUN KEAMANAN SISTEM JARINGAN KOMPUTER TERHADAP ATTACK BERBASIS INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS PADA LINUX

Wilvan Dany A

Informasi Dasar

98 kali
114070055
621.385 1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Seiring perkembangan teknologi jaringan komputer yang semakin pesat, semakin banyak pula jenis – jenis serangan bermunculan seperti DOS attack, OS fingerprinting, scanning, smurf attack, dan lain – lain. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa mendeteksi attack secara realtime respons.

Intrusion Detection System (IDS) merupakan suatu aplikasi yang memonitor jaringan komputer dari tindakan attacker (serangan) yang terhubung dalam sebuah Local Area Network (LAN). Aplikasi ini digunakan sebagai tahap awal proteksi terhadap sumber – sumber di dalam suatu sistem atau jaringan, sehingga mempermudah pengelolaan jaringan oleh administrator jaringan dan pemanfaatan jaringan dapat lebih maksimal. Dalam tugas akhir ini digunakan produk dari Intrusion Detection System (IDS) itu sendiri, yaitu Snort 2.9.0.5 pada sistem operasi Linux.

Pendeteksian serangan berbasis IDS dengan algoritma clustering k-means adalah suatu sistem yang mendeteksi serangan berdasarkan data log pada Snort dengan cara mengelompokkan atau meng-cluster data log tersebut menjadi 3 jenis serangan. Sistem ini menggunakan algoritma clustering k-means dimana jumlah cluster yang ingin dibentuk ditentukan diawal sebanyak tiga cluster yaitu serangan berbahaya, middle, dan tidak berbahaya. Sistem ini mendeteksi jenis serangan dengan menggunakan proses pengklasteran data training dan data baru yang diperoleh dari data log snort secara realtime. Metode k-means digunakan karena metode k-means dapat meng-cluster data dengan ukuran besar dan cepat.

Berdasarkan teori dan percobaan yang telah dilakukan dengan lebih dari 100 data training, hasilnya memberikan kesimpulan bahwa hasil pengklasteran dengan k-means menghasilkan nilai akurasi yang bervariasi tergantung dari hasil random centroid awal cluster. Perbandingan pengujian dengan pengambilan data yang lebih banyak menghasilkan jumlah klaster yang lebih merata yaitu sekitar 7:6 . Setelah mengklaster serangan – serangan yang masuk kedalam sistem menjadi 3 kategori tersebut, selanjutnya sistem akan melakukan aksi berupa banned IP source dan juga tutup port yang diserang.

Subjek

NETWORK
Network - design - & implementation,

Katalog

RANCANG BANGUN KEAMANAN SISTEM JARINGAN KOMPUTER TERHADAP ATTACK BERBASIS INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS PADA LINUX
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Wilvan Dany A
Perorangan
Yudha Purwanto,ST.,MT. ; Purba Daru Kusuma, ST., MT.
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2011

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini