Dalam praktik, tidak semua data statistik bisa diolah dengan metode parametrik, baik hal itu
disebabkan jumlah data yang minim, distribusi data yang tidak normal, jenis data, ataupun
sebab lainnya. Sebagai alternatif dapat digunakan berbagai metode nonparametrik, yang
dengan dukungan software seperti SPSS memungkinkan pengguna mengolah data dan
menginterpretasi output dengan mudah.
Buku ini berisi sejumlah metode statistik nonparametrik standar yang sering digunakan
dalam praktik. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh
kasus, cara mengolahnya menggunakan SPSS dengan metode nonparametrik tertentu, serta
analisis output yang dihasilkan.
Pembahasan dalam buku mencakup:
Pemahaman Statistik Nonparametrik
Penguasaan menu SPSS untuk pengerjaan Statistik Nonparametrik, seperti Compute,
Select Cases, Recode, Merger, Restrukturisasi, Visual Binning
Uji Kenormalan Data dan Binomial
Uji Satu Sampel, seperti Chi-Square, Kolmogorov, Binomial, dan Runs
Uji Dua Sampel Independen, seperti Mann Whitney, Moses, Wald-Wolfowtz
Uji Dua Sampel Berhubungan, seperti Wilcoxon, Sign, McNemar, Marginal Homogenity
Uji Tiga Sampel atau Lebih Independen, seperti Kruskal-Wallis, Median, Jocnkheere-
Terpstra
Uji Tiga Sampel atau Lebih Berhubungan, seperti Friedman, Konkordansi Kendall, Cochran
Korelasi untuk Data Nominal, seperti Contingency Coeffi cient, Phi-Cramer, dan Lambda
Korelasi untuk Data Ordinal, seperti Gamma, Somers, Kendall, Spearman, dan Korelasi
Parsial Kendall