Analisi dan Implementasi Recommender Sistem Berdasarkan Kebutuhan FUngsional Pengguna Untuk Complex Product Menggunakan Eucledian Fuzzy

Ken Arnett Dewantara Siagian

Informasi Umum

Kode

118090005

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

285 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Seseorang sering kesulitan untuk menyatakan kebutuhannya pada saat ingin membeli produk yang memiliki memiliki fitur detail, seperti Smartphone, kamera, PC, mobil dan lain lain, hal itu terjadi karena pengguna kurang familiar dengan fitur teknisnya. Biasanya pengguna lebih mudah menyatakan kebutuhannya dari sisi fungsional. Berdasarkan permasalahan itu, penelitian ini menggunakan suatu pendekatan untuk komputasi rekomendasi, yang berbasis pada kebutuhan fungsional. Untuk komputasi rekomendasi akan digunakan konsep pemetaan kebutuhan fungsional dengan fitur fitur pendukungnya dan metode Eucledian Fuzzy untuk perhitungan similiarity. Hasil pengujianmenunjukkanbahwa memiliki keakuratan 92.67% .Kata Kunci : Recommender System, Smartphone, Eucledian Fuzzy, RekomendasiABSTRACT: A person is often difficult to express his needs at the time wanted to buy a product that has the features the details, such as smartphones, cameras, PCs, cars and others, it happens because users are less familiar with technical features. Usually users more easily expressed in terms of functional needs. Based on the problems, this study uses an approach to computing recommendations based on functional requirements. For computing recommendation will be used concept mapping functional requirements with features supporting features and methods for calculation of Fuzzy Eucledian similiarity. The results show that the accuracy of 92.67%.Keyword: Recommender System, Smartphone, Eucledian Fuzzy, Rekomendation