Analisis Sentimen untuk mengetahui Persepsi Kualitas Merek menggunakan Text Mining dan Social Network Analysis  pada Konten Percakapan di Media Sosial Twitter (Studi kasus pada PT. Telekomunikasi Seluler Tahun 2014)

DIMAS REYSANG LAZUARDI

Informasi Umum

Kode

14.04.679

Klasifikasi

658.834 3 - Consumer attitudes, Preferences, Reactions, Brand preferences, Consumer satisfaction

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Brand Perceived Quality, Preference

Dilihat

24 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini memanfaatkan big data dari media sosial Twitter. Data tersebut kemudian diolah dengan Text Mining dan Social Network Analysis. Software yang digunkan untuk menghitung dan memvisualisasikan hasil analisis adalah Gephi versi 0.8.2 untuk Windows. Perhitungan untuk menemukan kata dominan dan asosiasi kata mengenai persepsi kualitas merek Telkomsel menggunakan Association Rules. Perhitungan yang digunakan untuk menemukan kelompok kata adalah modularity yang berdasarkan algoritma yang dikenal dengan Louvain Method. Sample yang digunakan adalah bersifat incidental yaitu semua tweet yang memuat kata”Telkomsel, Simpati, Kartu As, Kartu Halo” pada Bulan Mei 2014. Hasil penelitian menemukan tiga asosiasi kata yang paling dominan mengenai persepsi kualitas merek telkomsel. Tiga kelompok kata terbesar adalah kelompok kata yang menunjukkan persepsi kualitas layanan data, persepsi kualitas jaringan, persepsi mengenai SMS promo dan poin Telkomsel.