PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW PEMBELIAN PRODUK ELEKTRONIK PADA E-COMMERCE - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FEISYA KARTIKA ILMI

Informasi Umum

Kode

25.04.4840

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

81 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini bertujuan membandingkan performa dua algoritma klasifikasi teks, yaitu <em>Na&iuml;ve Bayes</em> dan <em>Support Vector Machine (SVM</em>), dalam analisis sentimen ulasan pembelian produk elektronik pada platform e-commerce. Data dikumpulkan dari media sosial <em>X</em> menggunakan teknik <em>crawling,</em> dengan fokus pada ulasan pembelian produk elektronik di Shopee, Tokopedia, dan Lazada selama Januari 2023 &ndash; Desember 2024. Analisis dilakukan melalui tahapan <em>preprocessing</em> seperti translasi, pelabelan, pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, dan ekstraksi fitur menggunakan metode <em>TF-IDF</em>. Sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa <em>Na&iuml;ve Bayes</em> memperoleh akurasi 84% dengan performa terbaik pada kelas netral <em>(precision 0,91),</em> sedangkan <em>SVM</em> mencatatkan akurasi lebih tinggi, yaitu 88%, dengan <em>precision</em> sempurna (1,00) pada kelas negatif dan recall tinggi (0,98) pada kelas netral. Keunggulan <em>SVM </em>dipengaruhi oleh kemampuannya membentuk <em>hyperplane</em> optimal dan menangani data berdimensi tinggi. Sebaliknya, asumsi independensi fitur pada <em>Na&iuml;ve Bayes</em> menjadi kelemahan saat menangani korelasi antar kata dalam ulasan. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma harus disesuaikan dengan karakteristik data. <em>SVM</em> lebih direkomendasikan untuk data ulasan yang kompleks dan tidak terstruktur, sementara <em>Na&iuml;ve Bayes</em> tetap relevan untuk pendekatan cepat dengan sumber daya terbatas. Model ini berpotensi diterapkan dalam sistem nyata seperti monitoring opini pelanggan dan analisis sentimen otomatis berbasis data sosial.<br /> &nbsp;

• BBK3HAB3 - Kecerdasan Artifisial dan Penerapannya
• BBK4FBB3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook