Informasi Umum

Kode

25.04.4479

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

45 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Keamanan asrama di Telkom University saat ini masih mengandalkan sistem<br /> konvensional seperti kunci manual dan logbook, yang dinilai kurang memadai, rentan, dan<br /> kurang aman. Keterbatasan ini memungkinkan akses yang tidak sah dan meningkatkan risiko<br /> kehilangan barang berharga mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancanglah<br /> sebuah "Smart Dorm Key" berbasis Internet of Things (IoT) dengan sistem verifikasi dua<br /> langkah menggunakan sidik jari (fingerprint) dan pengenalan suara (voice recognition) guna<br /> meningkatkan keamanan.<br /> Sistem ini dikembangkan dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Proses<br /> dimulai dengan pengguna mendaftarkan fingerprint dan frasa sandi suara melalui aplikasi<br /> seluler. Untuk mengakses kamar, pengguna pertama-tama melakukan pemindaian suara pada<br /> aplikasi yang tersedia. Jika suara terverifikasi, yang dikonfirmasi melalui layar LCD dan<br /> buzzer, pengguna kemudian melakukan pemindaian fingerprint melalui sensor fingerprint.<br /> Aplikasi ini menggunakan machine learning dengan metode Mel-Frequency Cepstral<br /> Coefficients (MFCC) untuk pemrosesan ekstraksi suara dan menggunakan model<br /> Convolutional Neural Networks (CNN) untuk pengenalan suara. Jika kedua verifikasi berhasil,<br /> ESP32 akan mengaktifkan solenoid door lock untuk membuka pintu. Sistem juga mencakup<br /> fitur log aktivitas secara real-time yang tersimpan di database Firebase, tombol keluar tanpa<br /> sentuh (No Touch Exit Sensor), dan tombol fisik untuk manajemen data fingerprint.

  • AZK4CAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMAD HAZBI ASHIDDIQI
Jenis Perorangan
Penyunting Rita Purnamasari, Efri Suhartono
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook

belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 1 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh