25.04.2856
000 - General Works
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Artificial Intelligence
142 kali
Sulitnya mengelola dokumen administratif di Kapel St. Yohanes Rasul yang dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap <i>human error</i> seperti kesalahan pencatatan hingga kehilangan dokumen. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah tersebut dengan mengolah data arsip milik kapel yang berformat PDF dan citra (<i>image</i>), untuk diklasifikasikan ke dalam tiga kelas (surat perizinan, undangan, dan peminjaman) serta mengekstrak informasi penting di dalamnya. Sistem terintegrasi ini menerapkan teknologi <i>Optical Character Recognition</i> (OCR) menggunakan PyTesseract dan <i>Natural Language Processing</i> (NLP) berbasis model <i>fine-tuned</i> IndoBERT. Hasil pengujian model menunjukkan performa yang sangat tinggi, di mana sistem klasifikasi mencapai akurasi 93,6% pada data uji baru, sedangkan model <i>Named Entity Recognition</i> (NER) berhasil meraih F1-Score sebesar 0.989. Pengujian penerimaan pengguna juga menunjukkan bahwa sistem ini sangat efektif, berhasil meningkatkan efisiensi proses pengelolaan dokumen hingga 69,6% berdasarkan analisis waktu dan mendapatkan skor System Usability Scale (SUS) 77.5 yang menandakan <i>usability</i> yang baik. Dapat disimpulkan, sistem ini terbukti fungsional, efisien, dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan dokumen administratif.
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | MARCELLINUS YOVIAN INDRASTATA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Bernadus Anggo Seno Aji, Yohanes Setiawan |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi - Kampus Surabaya |
Kota | Surabaya |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |