Analisis Sentimen Program Makan Siang Gratis Presiden Terpilih Pada Aplikasi X Menggunakan Metode SVM - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MOHAMMAD JANUAR RIZKYANTO

Informasi Umum

Kode

25.04.2795

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

97 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pemilihan Umum (Pemilu) 2024 telah dilakukan dan telah ditetapkan presiden dan wakil presiden terpilih. Salah satu program kerja presiden terpilih mengenai makan siang gratis menjadi topik pembicaraan yang hangat pada masa pemilu 2024. Program yang diinisiasi dapat membantu dan menyejahterakan masyarakat ini menimbulkan perdebatan publik mengenai efektivitas dan efisiensi pelaksanaannya selama 5 tahun kedepan terhadap aspek masalah kelaparan, stunting, APBN, hutang negara, dan korupsi. Perdebatan publik ini terjadi pada sosial media sebagai media kampanye yang populer pada era pemilu 2024 ini salah satunya tweet pada platform X. Dalam menganalisis sentimen publik terhadap program data yang digunakan 2 data yaitu masa pemilu dan pasca pemilu dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk pengklasifikasian sentimen pandangan publik serta mengetahui kata-kata yang sering digunakan publik dalam menilai program tersebut. Sistem analisis yang dikembangkan terdiri dari prepocessing, labelling, pembobotan data dengan TF-IDF, K-Fold Cross Validation dan klasifikasi SVM. Dilakukan pengujian hyperparameter berupa metode penyeimbangan data, fitur pembobotan yaitu unigram , bigram dan trigram, semua jenis kernel baik linear ataupun non-linear (RBF, Sigmoid, dan Polynomial), K-fold cross validation dan tunning parameter untuk mendapatkan performa terbaik. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa pandangan publik cenderung negatif pada masa pemilu dan pasca pemilu dengan nilai akurasi 94% untuk masa pasca pemilu dan 81% untuk masa pemilu dengan parameter terbaik yang didapat yaitu fitur pembobotan unigram (1 kata) nilai K=5 pada K-fold cross validation, kernel RBF dengan nilai C = 0.8 dan gamma = 0,3. Dari hasil evluasi confusion matriks presisi, recall dan f1-score juga menunjukkan bahwa model dapat melakukan klasifikasi dengan sangat baik kedalam kelas sentimen postif dan negatif. Kata kunci : makan siang gratis, prabowo, svm, stunting , pemilu, sentimen.