ANALISIS PERAMALAN STOK OBAT DI APOTEK RSUD DR. SOSODORO BOJONEGORO MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ANISHA TRIE APRILYASA

Informasi Umum

Kode

25.04.2692

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

129 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

iv<br /> ABSTRAK<br /> Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode ARIMA (Autoregressive<br /> Integrated Moving average) dalam meramalkan kebutuhan stok obat pada Apotek<br /> RSUD Dr. Sosodoro Bojonegoro. Fokus utama dari studi ini adalah menciptakan<br /> model prediktif berbasis data deret waktu yang mampu membantu manajemen<br /> apotek dalam menyusun perencanaan pengadaan obat secara lebih efisien dan<br /> tepat waktu. Penelitian menggunakan data historis mingguan dari Januari 2023<br /> hingga Januari 2025 terhadap tiga jenis obat yang paling sering digunakan, yakni<br /> Paracetamol, Omeprazole, dan Spironolactone. Proses pengolahan data diawali<br /> dengan tahap pra-pemrosesan yang mencakup uji stasioneritas rata-rata<br /> menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF), serta transformasi varians<br /> menggunakan metode Box-Cox. Selanjutnya, dilakukan proses differencing untuk<br /> memastikan bahwa data telah memenuhi syarat stasioneritas. Model ARIMA<br /> kemudian dibentuk dengan menentukan parameter optimal (p,d,q) melalui analisis<br /> Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF).<br /> Evaluasi model dilakukan dengan melihat nilai Akaike Information Criterion<br /> (AIC), Root Mean Square Error (RMSE), serta uji residual menggunakan Ljung-<br /> Box untuk memastikan sifat residual bersifat acak (whitenoise). Data dibagi<br /> menjadi dua bagian, 80% sebagai data pelatihan dan 20% untuk pengujian model.<br /> Hasil peramalan menunjukkan bahwa metode ARIMA dapat memprediksi<br /> kebutuhan stok obat dengan tingkat akurasi yang baik. Visualisasi peramalan<br /> disajikan menggunakan Power BI agar hasil dapat dimanfaatkan secara interaktif<br /> oleh pihak apotek. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa<br /> pendekatan ARIMA mampu memberikan solusi praktis dalam pengelolaan stok<br /> obat yang berbasis data, serta mendukung pengambilan keputusan strategis untuk<br /> meningkatkan kualitas layanan kesehatan.<br /> Kata Kunci: ARIMA, Pengelolaan stok obat, Peramalan, Visualisasi Power BI,<br /> Apotek.

• BBK2LAB3 - PENAMBANGAN DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook