Informasi Umum

Kode

25.79.001

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Disertasi (S3) - Reference

Subjek

Disertasi

No. Rak

Dilihat

92 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini mengusulkan suatu algoritma metaheuristic baru yaitu Battlefield Optimization Algorithm<br /> (BfOA) yang memiliki stabilitas dan skalabilitas yang sangat baik. Stabilitas dan skalabilitas merupakan<br /> dua hal yang sangat diperlukan oleh suatu algoritma metaheuristic agar dapat dengan konsisten<br /> mensolusikan semua bentuk problem optimasi dengan dimensi besar.<br /> Stabilitas dan skalabilitas masih merupakan salah satu kendala utama dari suatu algoritma metaheuristic.<br /> Keseimbangan yang baik antara eksplorasi dan eksploitasi dapat meningkatkan stabilitas dan<br /> skalabilitas tersebut. Taktik dan strategi pertempuran telah ada sejak lebih dari 5.000 tahun lalu dan<br /> berevolusi sampai sekarang. Karakteristik taktik dan strategi pertempuran banyak memiliki kemiripan<br /> dengan karkteristik sebuah algoritma metaheuristic. BfOA mengambil inspirasi dari simulasi pertempuran<br /> antara dua pihak yang masing-masing memiliki taktiknya sendiri. Dengan analogi taktik yang sudah<br /> dalam taraf mature, keseimbangan eksplorasi dan eksploitasi diharapkan akan dapat tercapai.<br /> Algoritma yang diusulkan diuji dengan menggunakan 23 benchmark function yang mewakili jenisjenis<br /> problem optimasi yang ada. Kemudian untuk menguji kemampuan algoritma terhadap perubahan<br /> objective function, pengujian dilakukan juga untuk empat varian dari benchmark function CEC 2021 Single<br /> Objective Bound Constrained Numerical Optimization (SO-BCO). Setelah itu algorima diuji untuk<br /> mensolusikan problem engineering sederhana bernama Three-bar truss problem. Hasil pengujian menunjukkan<br /> bahwa BfOA memiliki performa terbaik di antara algoritma-algoritma yang diujikan. BfOA<br /> mampu menjamin titik optimum global pada 18 dari 23 benchmark function (78,26 %), lebih baik dari<br /> algoritma-algoritma lain.<br /> Pada tahap berikutnya, BfOA diimplementasikan untuk mensolusikan problem optimasi penempatan<br /> charging station kendaraan listrik dengan kepadatan penduduk per 100m2 sebagai parameter<br /> utama. Hasil eksekusi kembali menunjukkan bahwa BfOA memiliki performa terbaik dibandingkan dengan<br /> algoritma-algoritma lain yang diuji.<br /> Hasil pengujian dan implementasi yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan bahwa BfOA<br /> adalah algoritma metaheuristic yang memiliki potensi besar untuk dapat mensolusikan problem optimasi,<br /> dan bahwa taktik atau strategi pertempuran sangat cocok untuk dijadikan inspirasi untuk sebuah<br /> algoritma metaheuristic. Dengan masih adanya ratusan taktik atau strategi pertempuran yang belum<br /> dieksplorasi, masih terbuka peluang untuk mengembangkan algoritma menjadi lebih baik lagi.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama DADANG SETIAWAN
Jenis Perorangan
Penyunting Suyanto
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S3 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi