Segmentasi Semantik Perlemakan Hati pada Citra Histopatologi Menggunakan Arsitektur berbasis U-Net - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
ILHAM YAHYA ALIMANSYAH
Informasi Umum
Kode
25.04.441
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
89 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penyakit perlemakan hati merupakan penyakit pada organ hati yang ditandai dengan adanya penumpukan lemak dalam sel-sel hati. Menentukan tingkat keparahan dari penyakit perlemakan hati ini sangat penting untuk membimbing pengobatan pasien dan seringkali membutuhkan citra histopatologi yang menampilkan sampel jaringan organ hati. Segmentasi droplet lemak yang akurat pada citra histopatologi ini sangat penting untuk mendapatkan pengukuran tingkat keparahan hati yang lebih akurat. Meskipun modelmodel deep learning sudah pernah digunakan untuk mengatasi tugas segmentasi ini, namun model-model tersebut pada umumnya masih membutuhkan jumlah parameter yang tinggi dan masih memiliki kesulitan dalam melakukan segmentasi droplet lemak yang berukuran kecil secara akurat. Hal ini menekankan perlunya solusi yang lebih efisien dan akurat. Dalam penelitian ini, kami melakukan eksplorasi kinerja dari dua arsitektur deep learning yaitu U-Net dan UNet3+ dalam melakukan segmentasi semantik droplet lemak. Dataset yang digunakan d
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ILHAM YAHYA ALIMANSYAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahmud Dwi Sulistiyo, Tjokorda Agung Budi Wirayuda |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
