24.04.5944
005.8 - Data security, access control, computer network security, firewalls
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Analisis Algoritma
292 kali
My Tel-U <em>mobile</em> merupakan aplikasi yang dibangun di lingkungan kampus Telkom University. Mengusung konsep <em>super-app</em> yang di mana fokusnya untuk mewadahi berbagai kebutuhan dari sivitas akademika di lingkungan Telkom University, baik mahasiswa, dosen, maupun pegawai. Seiring perkembangan aplikasi My Tel-U <em>mobile</em> mendapat cukup banyak keluhan dari para penggunanya. Beberapa keluhan pengguna disampaikan melalui fitur ulasan yang terdapat pada <em>google play</em>. Keluhan yang paling sering terjadi antara lain adalah fitur presensi dan jadwal dosen yang tiba-tiba hilang, tidak ada fitur alarm, Server-nya sering <em>down</em>. Ulasan yang ada di dalam <em>google play</em> tersebut dapat mencerminkan tingkat kepuasan dari sivitas akademika di lingkungan Telkom University terhadap aplikasi My Tel-U <em>mobile</em>. Untuk mengetahui lebih lanjut terkait pola ulasan yang diberikan oleh sivitas akademika terhadap aplikasi My Tel-U <em>mobile</em>, diperlukan analisis sentimen. Selain mengetahui pola ulasan, hasil dari analisis sentimen juga dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi bagi <em>developer</em> untuk memperbaiki aplikasi yang sering dikeluhkan, dengan mengembangkan atau menyempurnakan aplikasi. Pada penelitian ini menggunakan algoritma <em>Naïve Bayes</em> untuk analisis sentimen pada <em>reviews</em> aplikasi My Tel-U <em>mobile</em> yang didapat dari kolom komentar yang terdapat pada <em>google play</em>. Hasil analisis menunjukkan bahwa ulasan lebih banyak positif dengan performansi model sentimen <em>confusion Matrix</em> yaitu dengan memperbandingkan <em>data training</em> dan <em>data testing</em> sebesar 80:20 didapatkan hasil <em>accuracy </em>sebesar 95% dan <em>f1-score </em>dengan rata-rata sebesar 95%. Hasil <em>precision </em>dengan nilai rata-rata 95%<em>, recall </em>dengan rata-rata 95%<em>, </em>dan <em>f1-score </em>dengan rata-rata 95% dapat dikatakan memiliki hasil yang cukup baik. Untuk hasil <em>K-Fold Cross Validation </em>rata-rata <em>accuracy </em>dari percobaan ke-0 sampai ke-9 sebesar 90.41%.<br /> Kata kunci : Sentimen, My Tel-U <em>mobile</em>, <em>Naive Bayes</em><br />
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | RAFI PRABASWARA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Taufik Nur Adi, Riska Yanu Fa'rifah |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
Kota | Bandung |
Tahun | 2024 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |