Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Produk Kecantikan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dan Fitur Seleksi Word2Vec - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD SATRIO TRI NUGRAHA
Informasi Umum
Kode
24.04.4923
Klasifikasi
005.72 - Data preparation and representation, data entry and validation, error- correcting codes
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
373 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<hr /> <p>Industri kosmetik pada era modern ini semakin pesat, terutama pada kalangan wanita dalam mempercantik diri. Ini dikarenakan gaya hidup saat ini yang menuntut untuk berpenampilan menarik. Pada era modern ini, opini masyarakat terkait segala hal dapat disampaikan dengan mudah. Seperti pada <i>website Female Daily</i> konsumen dapat berbagi ulasan mengenai produk yang telah dipakai. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap produk kecantikan menggunakan metode <i>Convolutional Neural Network </i>(CNN) dan klasifikasi Word2Vec. Studi komputasi ini membantu mengenali dan mengekspresikan opini serta evaluasi dari produk kecantikan. Dengan menggunakan metode CNN dan Word2Vec peneliti mendapatkan hasil akurasi sebesar 76,00%, hasil ini menunjukkan dengan metode dan klasifikasi yang digunakan dan kombinasi parameter yang sesuai dapat meningkatkan hasil akurasi dari penelitian analisis sentimen ini.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD SATRIO TRI NUGRAHA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahendra Dwifebri Purbolaksono, Bunyamin |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
