KLASIFIKASI SENTIMEN ANALISIS FITUR PADA FAKTOR ADOPSI E-HEALTH SECARA TEKNIS DAN KEAMANAN/PRIVASI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DEVI SONYA BR SEMBIRING DEPARI
Informasi Umum
Kode
24.04.4107
Klasifikasi
005.133 - Special programming techniques-specific programming language
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Deep Learning
Dilihat
140 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Indonesia menduduki peringkat ketiga dunia dalam pemanfaatan e-Health yang dilakukan oleh 57% responden. Hal ini menunjukkan bahwa kesadaran masyarakat akan pentingnya teknologi di bidang kesehatan telah berubah secara signifikan. Kesadaran ini perlu terus ditingkatkan. Namun, hal ini tidak sejalan dengan pemanfaatan layanan kesehatan bagi ibu hamil. Hal ini terkait dengan faktor adopsi teknologi kesehatan yang sejalan dengan fitur e-Health itu sendiri. Penelitian ini mengkaji analisis sentimen pada 17 e-Health di Indonesia untuk mendapatkan wawasan mendalam tentang persepsi dan tanggapan pengguna terkait fitur, terutama Faktor Teknis dan Faktor Keamanan/Privasi yang diambil melalui Google Play store. Metode yang digunakan meliputi pelabelan sentimen dengan TextBlob dan pemodelan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Model keseluruhan menghasilkan akurasi sebesar 71,67%, yang menunjukkan bahwa model tersebut paling andal dalam mengklasifikasikan aspek Perceived Ease of Use dan Performance Risks. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi dan pemerintah dalam mengoptimalkan kualitas dan kepercayaan terhadap e-Health di Indonesia.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DEVI SONYA BR SEMBIRING DEPARI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Rahmat Fauzi, Riska Yanu Fa'rifah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
