Analisis Sentimen Pada Ulasan Video Game Menggunakan Algoritma BERT - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ALFITO DE VAGA MAYAVANNY
Informasi Umum
Kode
24.04.2131
Klasifikasi
607.2 - Research, Statistical methods, Industrial, Products research, Historical, descriptive, experimental research in Technology (Applied science)
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
619 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengembang gim menghadapi tantangan dalam menganalisis sentimen dari banyaknya ulasan video gim di platform online. Ulasan sangat berguna bagi pengembang gim dalam memahami kebutuhan pengguna terhadap produk mereka, sehingga pengembang dapat menentukan apa saja yang perlu ditingkatkan pada produk mereka. Namun, banyaknya ulasan video gim di platform online membuat analisis secara manual sulit untuk dilakukan. Analisis sentimen otomatis diperlukan untuk memahami ulasan pengguna dengan lebih cepat dan akurat, sehingga menghasilkan pengalaman pengguna video gim yang lebih baik. Algoritma BERT (<em>Bidirectional Encoders Representation from Transformers</em>) digunakan pada penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan video gim dengan mengklasifikasikan ulasan menjadi dua kelas, yaitu <em>Recommended</em> dan <em>Not Recommended</em>, dengan nilai akurasi mencapai 91%.
- ITC41H3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CBK3DAB3 - PEMROGRAMAN WEB
- CBK4BAA4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ALFITO DE VAGA MAYAVANNY |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Bernadus Anggo Seno Aji |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi - Kampus Surabaya |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
