Perbandingan Naive Bayes dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Ulasan Restoran Indonesia - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal

FAKHRI MAULANA FALAH

Informasi Umum

Kode

24.04.815

Klasifikasi

001.64 - DATA PROCESSING

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Science

Dilihat

11 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Ulasan produk yang dapat diakses secara daring membantu pembeli untuk mendapatkan informasimengenai produk yang akan mereka beli. Pemilik usaha dapat mendapatkan pemahaman tentangkepuasan pelanggan. Permasalahan yang muncul adalah ulasan yang banyak dapat membuat penggunakewalahan untuk membaca semua ulasan yang ada. Analisis sentimen dilakukan untuk mengatasimasalah tersebut, dengan meringkas ulasan menjadi sentimen, dan menampilkan sentimen dari ulasanulasan tersebut. Naïve Bayes merupakan salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan untukmengklasifikasi sentimen-sentimen tersebut. Decision Tree juga digunakan untuk membandingkan hasilklasifikasi metode Naïve Bayes. Kedua metode tersebut dipilih karena mampu menghasilkan modelklasifikasi yang baik dengan proses yang relatif sederhana dan data yang relatif sedikit. Proses dari keduametode klasifikasi tersebut menggunakan proses pembelajaran dan juga proses pengujian untukmemperoleh hasil klasifikasi. Dari hasil percobaan, Gaussian Naive Bayes memberikan performa terbaikdengan nilai f1-score terbaik sebesar 90.81%. Dibandingkan dengan Gini Decision Tree dengan nilai f1-score terbaik sebesar 89,64%.</p>