Intrusion Detection pada Unmanned Aerial Vehicle (UAV) menggunakan Binary Decision Tree
MUHAMMAD REFANSA AKBAR
Informasi Umum
Kode
23.04.6656
Klasifikasi
005 - information technology
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Information Technology
Dilihat
18 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Intrusion Detection mempunyai arti penting dalam bidang pengoperasian Unmanned Aerial Vehicle (UAV), sehingga memerlukan penerapan metodologi sistem yang kuat dan efektif. Di antara metodologi ini, Binary Decision Tree menonjol sebagai teknik terkemuka dalam Intrusion Detection. Dengan mengingat konteks ini, saya bertujuan untuk menyajikan hasil penelitian saya yang berkaitan dengan Intrusion Detection pada UAV, dengan menggunakan pendekatan Binary Decision Tree. Metode Binary Decision Tree memerlukan integrasi algoritme ke dalam Pembelajaran Mesin, yang selanjutnya menjalankan proses algoritme. Temuan yang diperoleh dari Intrusion Detection UAV, yang menggunakan metodologi Decision Tree, telah menunjukkan tingkat akurasi yang luar biasa, mencapai skor sempurna 100% di seluruh aspek yang dievaluasi dalam Dataset. </p>
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD REFANSA AKBAR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Hilal Hudan Nuha, Satria Akbar Mugitama |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
