Implementasi Metode Cuckoo Search Algorithm – Support Vector Machine untuk Prediksi Diabetes pada Anak berdasarkan Data Microarray - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
ANNISA ARAFAH NASUTION

Informasi Umum

Kode

23.04.6506

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Bioinformatics

Dilihat

14 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p style="margin-left:20.2pt;">Diabetes merupakan suatu kondisi di mana kadar gula darah meningkat sangat tinggi sehingga tubuh tidak dapat memproses kadar gula tersebut. Diabetes dibagi menjadi 3 tipe yaitu, diabetes tipe 1, diabetes tipe 2, dan diabetes gestasional. Diabetes tipe 1 ditandai dengan penghancuran sel – sel autoimun, sehingga tubuh tidak memproduk cukup insulin. Diabetes merupakan penyebab kematian terbesar nomor 3 di Indonesia dengan persentase sebesar 6,7%. Deteksi dini pada penyakit diabetes akan membantu mengurangi tingginya tingkat kematian yang diakibatkan oleh diabetes. Dengan perkembangan teknologi saat ini, implementasi <em>machine learning </em>pada <em>microarray </em>dapat membantu mendeteksi diabetes lebih dini. Pada penelitian ini, digunakan algoritma <em>Cuckoo Search </em>(CS) yang digabungkan dengan <em>Support Vector Machine </em>(SVM) untuk prediksi penyakit diabetes menggunakan <em>microarray. </em>Hyperparameter Tuning digunakan ke dalam 3 kernel yaitu RBF, Poly, dan Linear untuk meningkatkan hasil dari model. Kami menemukan bahwa kinerja SVM dengan kernel RBF mendapatkan hasil terbaik dengan nilai akurasi dan F1-score untuk data test berturut - turut adalah 0.809 dan 0.878.</p>

• CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook