EVALUASI AUDIO WATERMARKING PADA DOMAIN WAVELET BERBASISKAN DISCRETE SINE TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (DST-SVD) DENGAN METODE QUANTIZATION INDEX MODULATION

BARTOLOMEUS RADITYA NUGROHO

Informasi Umum

Kode

23.04.6266

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

16 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Audio watermarking merupakan sebuah teknik menyisipkan watermark ke dalam sebuah audio (host). Teknik ini merupakan salah satu solusi untuk mengatasi banyaknya pelanggaran hak cipta media, terutama audio. Watermark biasanya berisi sebuah informasi mengenai tanda kepemilikan dari suatu file, sehingga orang lain tidak dapat memodifikasi, menyebarkan maupun mengakui sebagai pemilik file tersebut.

Watermark dapat disisipkan pada domain waktu maupun domain frekuensi, masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangan. Watermarking pada domain waktu lebih mudah diimplementasikan, sedangkan watermarking pada domain frekuensi jauh lebih tahan terhadap berbagai serangan. Seperti yang diketahui, watermarking tidak hanya harus memperhatikan kualitas dari audio yang terwatermark, tetapi juga ketahanannya. Sehingga pada tugas akhir ini watermark disisipkan pada domain frekuensi. Telah banyak penelitian mengenai audio watermarking menggunakan berbagai metode. Pada tugas akhir ini akan membahas mengenai audio watermarking berbasiskan Discrete Sine Transform dan Singular Value Decomposition (DST-SVD) dengan metode Quantization Index Modulation pada domain wavelet.

Berdasarkan hasil penelitian DST-SVD dengan metode QIM pada domain wavelet didapatkan nilai rata-rata Objective Difference Grade (ODG) sebesar -0.07, nilai rata-rata Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 13.9965, nilai rata-rata Bit Error Rate (BER) sebesar 0.279402, dan nilai Capacity (C) sebesar 5,3883.

Kata kunci: Audio Watermarking, Discrete Wavelet Transform (DWT), Discrete Sine Transform (DST), Singular Value Decomposition (SVD), Quantization Index Modulation (QIM).