ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN SENTIMENT ANALYSIS DAN TOPIC MODELING
MEIKE NUR ZAHRATUL JANNAH

Informasi Umum

Kode

23.04.5982

Klasifikasi

658 - General management, General business management, General industrial Management

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Text Mining

Dilihat

71 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Perkembangan teknologi informasi yang berkembang pesat mempengaruhi perilaku konsumen dalam melakukan pembelian secara online, salah satunya platform belanja online adalah <em>e-commerce.</em> Pada tahun 2022 jumlah transaksi meningkat 476,3 Triliun, naik sebesar 18,8% dari tahun sebelumnya. Tokopedia dan Shopee merupakan e-commere popular di di Indonesia, dengan total GMV (<em>Gross merchandise value) </em>36% untuk Shopee dan 35% untuk Tokopedia. Dengan banyaknya penggunaan platform tersebut mempengaruhi kepuasan pelanggan. Pelanggan akan memberikan opini positif untuk pelanggan yang merasa puas dan opini negatif untuk pelanggan tidak puas.</p>

<p>Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan memahami kepuasan pelanggan pada <em>e-commerce</em> di Indonesia dari ulasan pelanggan berdasarkan sosial media Twitter yang sering dibagaikan baik ulasan positif maupun ulasan negatif sesuai dengan perasanaan pelanggan.</p>

<p>Metode yang digunakan oleh penelitian ini memanfaatkan big data dengan Sentiment Analaysis model IndoBERT untuk melihat sentiment pelanggan dan Topic Modelling untuk melihat topik utama dan memahami lebih dalam dari setiap topik utama dengan subtopik yang sering dibicarakan oleh pelanggan. Jumlah data yang diolah sebanyak 7.898 dari ulasan pelanggan di Twitter pada <em>­e-commerce</em> Shopee dan Tokopedia.</p>

<p>Hasil dari sentiment analysis menghasilkan tingkat akurasi sebesar 93%. Dengan proporsi sentiment negatif 90%, sentiment positif 4% serta 6% sentiment neutral. Hasil proporsi sentiment analysis menghasilkan ketidakpuasan pelanggan. Dan topic modelling fokus pada eksplorasi sentimen negatif menghasilkan lima topik utama serta masing-masing topik menghasilkan subtopik secara komprehensif. Permasalahan lima topik utama terkait dimensi <em>fulfilment</em> permasalahan pengiriman instan sebesar18%, terkait permasalahan biaya sebesar 17% dan tidak termasuk dalam dimensi <em>e-service quality,</em> pada dimensi <em>system availability </em>aplikasi sebesar 25%, dimensi <em>fulfilment</em> permasalahan pengiriman regular 21%, serta dimensi <em>responsiviness </em>permasalahan <em>customer service </em>sebesar 17% yang terdapat pada percakapan.  </p>

<p>Berdasarkan hasil peneletian tersebut menjadi perhatian utama bagi perusahaan <em>e-commerce </em>yang perlu di evaluasi untuk mengoptimalkan serta memperbaiki untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Pada penelitian selanjutnya dapat menemukan keseluruhan kepuasan pelanggan pada dimensi <em>e-service quality.</em></p>

<p><strong>Kata Kunci</strong>: <em>E-commerce, </em>Kepuasan pelanggan, <em>sentiment analysis, </em>IndoBERT, <em>topic modelling</em></p>

• EBI3B4 - BIG DATA AND DATA ANALYTICS
• EBI4N3 - E-COMMERCE DAN BISNIS INFORMASI
• EBH0I4 - MANAJEMEN STRATEGI

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook