Informasi Umum

Kode

23.04.5923

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pariwisata

Dilihat

11 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Indonesia memiliki beragam ras, agama, etnis dan budaya. Pariwisata merupakan salah satu sektor yang dapat dikembangkan. Namun pada tahun 2020, Covid-19 menyebar di seluruh dunia. Hampir semua aktivitas lumpuh, hingga sektor pariwisata terkena efeknya. Sekitar 57,01% penurunan jumlah wisatan di Indonesia. Pemerinta telah memberikan vaksin Covid-19 dengan harapan masyarakat dapat melewati fase ini. Pada tahun 2021 Indonesia mulai memasuki fase ”Next Normal”, dan aktivitas masyarakat mulai berjalan kembali, tetapi belum semuanya pulih.</p>

<p>Pada masalah ini penulis berinisiatif untuk membuat aplikasi yang tujuannya untuk membantu meningkatkan perekonomian dari sektor pariwisata. Aplikasi ini akan berjalan pada mobile atau smartphone dan dapat melakukan prediksi rekomendasi wisata untuk pengguna berdasarkan media sosial. Hasil prediksi ini didapatkan dari machine learning yang akan mengolah data dari media sosial yaitu Twitter. Data hasil pengolahan dari machine learning tersebut akan disimpan pada database. Selain hasil pengolahan ML pada database juga menyimpan data destinasi yang dapat di kelola pada website melalui API yang telah dibuat.</p>

<p>Hasil dari pembuatan apilkasi ini dapat berjalan dengan baik seperti prediksi yang dihasilkan machine learning lebih dari 80%, fitur yang berada pada website dapat berfungsi dengan baik dan API yang dapat terhubung ke aplikasi lain seperti website, mobile dan machine learning.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MOHAMMAD DAFA DHIYAUL HAQ
Jenis Perorangan
Penyunting Randy Erfa Saputra, Koredianto Usman
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi