PEMBUATAN APLIKASI TURIS DENGAN MEMANFAATKAN MACHINE LEARNING GUNA MENDAPATKAN PREDIKSI KETERTARIKAN PENGGUNA MENGGUNAKAN SOCIAL MEDIA: YOURNEY - WRAP Entrepreneurship (Capstone)
RENALDI AZHAR

Informasi Umum

Kode

23.04.5896

Klasifikasi

621.8 - Machine engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pariwisata

Dilihat

10 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p><span class="fontstyle0">Indonesia memiliki beragam ras, agama, etnis dan budaya. Pariwisata merupakan salah satu sektor yang dapat dikembangkan. Namun pada tahun 2020, Covid-19 menyebar di seluruh dunia. Hampir semua aktivitas lumpuh, hingga sektor pariwisata terkena efeknya. Sekitar 57,01% penurunan jumlah wisatan di Indonesia. Pemerinta telah memberikan vaksin Covid-19 dengan harapan masyarakat dapat melewati fase ini. Pada tahun 2021 Indonesia mulai memasuki fase ”Next Normal”, dan aktivitas masyarakat mulai berjalan kembali, tetapi belum semuanya pulih.</span></p>

<p><span class="fontstyle0">Pada masalah ini penulis berinisiatif untuk membuat aplikasi yang tujuannya untuk membantu meningkatkan perekonomian dari sektor pariwisata. Aplikasi ini akan berjalan pada </span><span class="fontstyle2">mobile </span><span class="fontstyle0">atau </span><span class="fontstyle2">smartphone </span><span class="fontstyle0">dan dapat melakukan prediksi rekomendasi wisata untuk pengguna berdasarkan media sosial. Hasil prediksi ini didapatkan dari </span><span class="fontstyle2">machine learning </span><span class="fontstyle0">yang akan mengolah data dari media sosial yaitu Twitter. Data hasil pengolahan dari </span><span class="fontstyle2">machine learning </span><span class="fontstyle0">tersebut akan disimpan pada </span><span class="fontstyle2">database</span><span class="fontstyle0">. Selain hasil pengolahan ML pada </span><span class="fontstyle2">database </span><span class="fontstyle0">juga menyimpan data destinasi yang dapat di kelola pada </span><span class="fontstyle2">website </span><span class="fontstyle0">melalui API yang telah dibuat.</span></p>

<p><span class="fontstyle0">Hasil dari pembuatan apilkasi ini dapat berjalan dengan baik seperti prediksi yang dihasilkan </span><span class="fontstyle2">machine learning </span><span class="fontstyle0">lebih dari 80%, fitur yang berada pada </span><span class="fontstyle2">website </span><span class="fontstyle0">dapat berfungsi dengan baik dan API yang dapat terhubung ke aplikasi lain seperti </span><span class="fontstyle2">website</span><span class="fontstyle0">, </span><span class="fontstyle2">mobile </span><span class="fontstyle0">dan </span><span class="fontstyle2">machine learning</span>.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook