ANALISIS SISTEM DETEKSI ANOMALI TRAFIK MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING DENSTREAM DENGAN MODIFIKASI PADA PROSES UPDATE MICRO-CLUSTER
PAUNDRA DWI LAKSONO

Informasi Umum

Kode

23.04.5642

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining-clustering Analysis

Dilihat

55 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Sistem deteksi berdasarkan anomali trafik adalah suatu sistem keamanan jaringan yang berfungsi untuk mengetahui adanya keanehan atau gangguan dalam sebuah jaringan komputer. Terdapat beberapa contoh jenis anomali trafik diantaranya adalah Denial of Service ( DoS ), Distributed Denial of Services ( DDoS ) dan sebagainya. Dimana setiap anomali memiliki ciri – ciri yang berbeda sehingga akan menimbulkan sebuah pola anomali. Oleh karena itu perlu adanya sistem deteksi anomali trafik yang dapat menangani dan menangkap pola yang dibentuk oleh anomali trafik tersebut. Pada penelitian Tugas Akhir ini digunakan salah satu teknik dalam deteksi anomali trafik yaitu clustering based dengan menggunakan Algoritma Denstream. Algoritma Denstream merupakan salah satu algoritma clustering berbasis density yang biasa digunakan untuk pengolahan Data Stream. Dalam penelitian Tugas Akhir memiliki fokus untuk melakukan modifikasi pada proses update micro-cluster. Hasil dari penelitian ini, algoritma Denstream modifikasi memiliki perfomansi yang baik dalam mendeteksi anomali trafik, dan juga algoritma Denstream modifikasi dapat memproses semua micro-cluster tanpa ada yang dihilangkan. Hal itu dapat ditunjukkan dengan pengujian yang dilakukan dengan dataset DARPA 1998, dimana nilai rata-rata parameter Purity rata-rata 97.07%.</p>

• FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook