Investigasi Model dan Keseimbangan Keadaan Baterai pada Sistem Manajemen Baterai Berbasis Digital Twin - WRAP Entrepreneurship (Capstone)
VIKA RISTIANA PUTRI

Informasi Umum

Kode

23.04.5633

Klasifikasi

621.31242 - Batteries Electric

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

18 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Saat ini perkembangan teknologi telah berkembang sangat pesat salah satunya di bidang <br /> otomotif. Banyak pabrikan otomotif aktif mengembangkan kendaraannya, yang tadinya <br /> kendaraan berbahan bakar minyak menjadi listrik. Kendaraan listrik membutuhkan baterai <br /> sebagai pemasok listriknya. Namun, Seringkali proses pengisian baterai pada perangkat <br /> elektronik akan melebihi kapasitasnya sehingga menyebabkan overcharging, dan penggunaan <br /> daya yang terlalu banyak akan menyebabkan baterai mengalami overdischarge.<br /> Battery Management System (BMS) adalah sebuah sistem yang dirancang untuk <br /> melakukan fungsi pengawasan kinerja suatu baterai untuk menghindari kemungkinan baterai <br /> beroperasi di luar spesifikasinya. Pada penerapan Battery Management System berbasis digital <br /> twin dilakukan dengan menggabungkan data baterai asli dan model virtual. Digital twin juga <br /> merupakan model virtual yang dapat membantu manusia mengumpulkan informasi berbasis <br /> data dan prediksi yang akurat guna melakukan pengambilan keputusan yang berpengaruh pada <br /> pengoptimalan kinerja baterai.<br /> Pada model baterai digital yang dibuat dapat menghasilkan data discharging yang <br /> dibutuhkan sebanyak 10.528 data dan dari grafik kestabilan diketahui jika sistem baterai <br /> cenderung menuju titik keseimbangan sehingga dapat disimpulkan model baterai stabil.<br /> Kemudian pada model hammerstain mampu melakukan prediksi secara akurat, hal ini <br /> dibuktikan dengan grafik yang dihasilkan disetiap proses training dan validasi yang sangat <br /> berhimpit dan hasil nilai perhitungan evaluasi metrik kinerja yang dihasilkan rendah. Selain <br /> itu, hasil estimasi menunjukkan bahwa pendekatan hammerstein dengan metode kernel dan <br /> metode recursive least square berhasil mengatasi kompleksitas dan nonlinieritas dalam <br /> estimasi SoC pada baterai. Dari kedua proses tersebut dilakukan analisis data digital twin <br /> dimana hasil yang didapatkan memiliki performa yang baik dikarenakan nilai error MSE pada <br /> SoC sebesar 0,0083, nilai RMSE pada SoC sebesar 0,0915 dan nilai MAPE SoC sebesar 0,41%<br /> yang menunjukan model memiliki kesalahan prediksi rendah. Namun, pada hasil pengujian <br /> perhitungan nilai error ini masih menggunakan data yang belum setara antara data digital dan <br /> data fisis. Sistem ini hanya digunakan sebagai uji coba dari kerangka digital twin, sehingga <br /> hasil yang didapatkan memerlukan langkah-langkah lebih lanjut untuk menyempurnakan <br /> kerangka digital twin</p>

• TFI3E3 - DINAMIKA SISTEM
• TFI4P3 - ELEKTRONIKA DAYA
• TFI4G3 - MANAJEMEN ENERGI
• TFI4S3 - SISTEM ENERGI DAN KONTROL

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook