ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGELOLAAN SAMPAH DI BANDUNG DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
ANGGRAENI XENA PARADITA

Informasi Umum

Kode

23.04.3553

Klasifikasi

518.172 - Algorithm-Research Methods

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Text Mining, Algorithm Analysis,

Dilihat

683 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Analisis sentimen pengelolaan sampah di Kota Bandung dan sekitarnya menjadi fokus penelitian ini. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa banyak responden tidak puas dengan praktik pengelolaan sampah di kota tersebut dan mengkritik layanan yang tidak memadai. Oleh karena itu, analisis sentimen lebih lanjut diperlukan untuk memahami pandangan masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Bandung. Dalam penelitian ini, data opini diperoleh dari platform media sosial seperti Twitter dan Instagram. Metode Multinomial Naïve Bayes dipilih sebagai model analisis pengklasifikasi teks, dan implementasinya dilakukan menggunakan kerangka kerja CRISP-DM. Hasil analisis menunjukkan tingkat keberhasilan model dalam memprediksi sentimen dengan tepat sebesar 0,75. Selain itu, hasil analisis sentimen melalui pendekatan N-Gram ditemukan bahwa masih banyak masyarakat yang belum sadar tentang pengelolaan sampah di Bandung dengan membuang sampah sembarangan. Penelitian ini membantu pemahaman dalam isu pengelolaan sampah di Bandung dan sekitarnya. Pemerintah, lembaga terkait dan masyarakat dapat memanfaatkan temuan analisis sentimen sebagai pengingat dan evaluasi terhadap permasalahan pengelolaan sampah di Bandung.</p>

• ISI1E4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
• ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA
• III1A2 - PROBABILITAS DAN STATISTIK

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook