ANALISIS TINGKAT KEAKURASIAN ALGORITMA DETEKSI GENDER MENGGUNAKAN DATASET SECARA IN-HOUSE DENGAN METODE CRISP-DM
TAUFIQ MAULANA FIRDAUS
Informasi Umum
Kode
23.05.155
Klasifikasi
302.23 - Social science- Media (Means of communication)
Jenis
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference
Subjek
Cybernetics
Dilihat
715 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Face recognition merupakan bidang penelitian yang dapat membantu proses identifikasi seseorang baik untuk sistem keamanan atau sistem pencarian karena wajah memiliki keunikan tersendiri dari setiap individu. Pengembangan model pengenalan wajah manusia membutuhkan beberapa komponen utama seperti skala, cahaya, dan ekspresi. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan sampel wajah orang Indonesia yang akurat untuk algoritma pendeteksian wajah. Penelitian ini menjadi tantangan tersendiri untuk melakukan identifikasi wajah orang Indonesia dikarenakan minimnya penelitian yang menggunakan dan membut dataset secara mandiri dengan wajah orang Indonesia, dimana aspek lokalitas sebuah penelitian tersebut minim. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan dataset wajah orang Indonesia yang diambil secara in-house atau mandiri yang akan diuji menggunakan algoritma FaceNet dan Arcface. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa didapatkan akurasi tinggi walaupun menggunakan perangkat sederhana. Manfaat dari penelitian ini adalah dengan menggunakan metode in-house yang digunakan oleh peneliti dapat meningkatkan hasil pengujian akurasi dan juga memberikan algoritma yang memberikan hasil terbaik baik dari segi akurasi dan waktu pengolahan.</p>
- ISI6T6 - TESIS MAGISTER
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | TAUFIQ MAULANA FIRDAUS |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Tien Fabrianti Kusumasari, Sinung Suakanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S2 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
