Identifikasi Seseorang Menggunakan Data Sendi Rangka Tubuh Bagian Bawah dari Sensor Kinect V2

HUTABARAT; YOGI ANDREAS

Informasi Umum

Kode

23.04.1705

Klasifikasi

621.367 8 - Remote Sensing Technology

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Biometrics, Sensor,

Dilihat

240 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Setiap individu memiliki gaya berjalan (gait) yang berbeda dikarenakan berjalan termasuk sesuatu yang sangat kompleks bagi manusia. Karena berjalan termasuk hal yang kompleks yang dapat membedakan gaya berjalan (gait) dari setiap individu, maka diciptakan sebuah ilmu biometric yang bertujuan untuk mengenali gaya berjalan dari individu tersebut. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan analisis gaya berjalan seseorang menggunakan Kinect V2 yang nantinya akan digunakan sebagai biometric.

Analisis gaya berjalan seseorang dilakukan dengan menggunakan Kinect V2 yang diletakkan di sebelah seseorang yang sedang berjalan di atas treadmill dengan jarak 2.5 meter, kemudian Kinect V2 akan dihubungkan dengan laptop menggunakan Kinect Software Development Kit (SDK) untuk melakukan skeleton tracking yang nantinya pergerakan dari seseorang mulai dari fase diam hingga fase berjalan akan direkam dengan Kinect. Data yang telah didapatkan tersebut akan diolah dan akan dilakukan proses ekstraksi data menggunakan Ekstraksi Ciri Orde-1 dan klasifikasi data menggunakan K-Nearest Neighbours menggunakan fitur K-Fold Cross Validation. Data yang telah dilakukan klasifikasi akan mendapatkan akurasi yang nantinya bisa digunakan untuk proses biometric.

Hasil dari pengujian yang telah dilakukan menggunakan Kinect V2 dengan metode ekstraksi ciri statistik orde-1 dan klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbors dengan fitur K-Fold Cross Validation menghasilkan akurasi sebesar 60%-94% dengan joint yang digunakan yaitu pada bagian bawah tubuh manusia.