IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPERVISED LEARNING UNTUK IDENTIFIKASI MALWARE BERBASIS PYTHON MODULE
MUHAMMAD SAGI DIMARZIO
Informasi Umum
Kode
23.06.277
Klasifikasi
621.389 28 - Security Electronics
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Cyber Security, Algorithms Programming,
Dilihat
293 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p><em>Malware </em>(<em>Malicious Software</em>) merupakan salah satu ancaman pada internet yang selalu berkembang dengan cepat, beragam, dan semakin kompleks. Antivirus dikenal sebagai mitigasi utama <em>malware</em>, namun pada zaman sekarang diperlukan bantuan tenaga keamanan siber profesional. Tetapi, sumber daya manusia di bidang keamanan siber yang secara spesifik menekuni analisis <em>malware</em> tentunya juga terbatas.</p>
<p>Berdasarkan permasalahan di atas, salah satu cara untuk memitigasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan teknologi <em>heuristic detection</em>. <em>Heuristic Detection</em> dapat dicapai melalui metode <em>Supervised Learning</em> pada salah satu teknologi kecerdasan buatan, yaitu <em>Machine Learning</em>.</p>
<p>Proyek Akhir ini akan fokus pada implementasi model algoritma <em>Supervised Learning</em> menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mendeteksi <em>malware</em> berdasarkan perilaku dan atribut <em>software</em> yang akan diidentifikasi.</p>
<p>Hasil pengujian membuktikan nilai akurasi sebesar 93,3% dan nilai presisi sebesar 90,9%.</p>
- DTH3C3 - KEAMANAN JARINGAN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD SAGI DIMARZIO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Rohmat Tulloh, Muhammad Iqbal |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Teknologi Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
