Informasi Umum

Kode

23.04.795

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal - Processing

Dilihat

187 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<h1 align="center"><font color="#0782c1">Abstrak</font></h1>

<p align="center"> </p>

<p style="margin-left:1.0cm;">Produksi kendaraan setiap tahun semakin meningkat. Hal itu terjadi karena banyaknya kebutuhan setiap orang untuk mempunyai kendaraan sendiri. Setiap tahunnya pabrik kendaraan memproduksi ribuan kendaraan untuk memenuhi kebutuhan pasar disetiap negara. Saat ini banyak masyarakat indonesia sudah memiliki kendaran khususnya mobil, ada yang mempunyai 1 mobil hingga 3 mobil sesuai dengan kebutuhan anggota keluarganya, sering kali karena banyaknya kesibukan atau banyaknya kendaraan kita tidak memperhatikan hal penting seperti kondisi ban apakah masih dalam keaadaan layak pakai atau tidak. Ban adalah komponen sangat penting dalam suatu kendaraan karena berkaitan dengan keselamatan berkendara, ban yang tidak maksimal atau cacat sering kali menimbulkan kecelakaan mulai dari kecelakaan ringan hingga fatal, untuk itu memilih ban yang baik sangat dibutuhkan agar ketika kendaraan sedang melaju tidak menimbulkan kecelakaan seperti pecah ban atau ban tergelincir. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis kerja sistem dalam mengidentifikasi ban yang dalam kondisi bagus dengan ban dalam kondisi rusak atau cacat.</p>

<p style="margin-left:1.0cm;">Penelitian Tugas Akhir ini meneliti bagaimana cara memilih ban yang baik dengan mengklasifikasikan ban kdalam 2 kategori yaitu ban yang bagus dengan ban yang cacat menggunakan  metode  <em>Convolutional Neural Network</em> (CNN), penelitian ini menggunakan CNN lima layer sebagai ekstraksi ciri dan menguji paramter-parameter yang akan digunakan kedalam sistem untuk mengetahui parameter yang terbaik agar menghasilkan akurasi yang tinggi.</p>

<p style="margin-left:1.0cm;">Di dalam penelitian ini bisa diketahui hal-hal yang mempengaruhi performansi sistem, akurasi terbaik yang diperoleh dari penelitian ini yaitu 88% dengan menggunakan 1.039 sampel citra serta menggunakan parameter <em>size</em> 224x224, <em>Optimizer Adam</em>, <em>Learning Rate</em> 0.0001, <em>Epoch</em> 80, dan <em>Batch size</em> 16.</p>

<p style="margin-left:1.0cm;"> </p>

<p style="margin-left:1.0cm;">Kata Kunci : <em>Deep Learning, Ban, Kendaraan, Convolutional Neural Network, Kecacatan Ban, Presisi, Recall, fi -score</em></p>

  • TTH4B4 - TUGAS AKHIR
  • FEG4C4 - TUGAS AKHIR
  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama KRISNA PRAYOGA
Jenis Perorangan
Penyunting Rita Magdalena, Sofia Sa'idah
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi