Informasi Umum

Kode

23.04.712

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Optimization Of Manufacturing

Dilihat

366 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pada proses <em>milling, </em>produk yang dihasilkan harus memiliki kualitas tinggi dalam waktu yang singkat. Kualitas berhubungan dengan <em>surface roughness </em>sedangkan produktivitas berhubungan dengan <em>material removal rate.</em> Keduanya saling ketergantungan dan korelasi yang kompleks dan sulit untuk dipahami karena adanya faktor yang mempengaruhi seperti parameter pemesinan. Sebagian besar parameter pemotongan dipilih berdasarkan pengalaman atau mengacu pada <em>handbook</em> sehingga tidak menjamin bahwa yang dipilih adalah parameter yang optimum. Apabila yang dipilih salah atau tidak optimal maka menyebabkan pemborosan material, tenaga kerja, energi dan listrik, <em>cutting fluid, </em>dan <em>cutting tools </em>yang mengarah pada kerugian biaya dari proses produksi. Penelitian ini berfokus pada optimasi multi-respon untuk meminimasi <em>surface roughness </em>sekaligus maksimasi <em>material removal rate </em>pada material <em>aluminium alloy </em>6061 T6 pada pemesinan <em>milling </em>Hauw Gan ZX 7550Z.  Material ini dipilih karena keunggulannya seperti kekuatan tarik relatif tinggi, sifat mampu bentuk (<em>formability</em>) baik, dan tahan korosi. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan tiga parameter input yaitu <em>spindle speed, feed rate, </em>dan <em>depth of cut </em>berdasarkan L<sub>9</sub> <em>orthogonal array </em>yang dirancang menggunakan metode Taguchi. Metode Taguchi dikolaborasikan dengan <em>grey relational analysis </em>untuk mencapai dua respon yang diinginkan secara simultan<em>.</em> Uji ANOVA digunakan untuk mengidentifikasi parameter input mana yang memiliki kontribusi paling tinggi. Hasil uji ANOVA menunjukkan bahwa <em>depth of cut </em>merupakan parameter pemesinan dengan kontribusi paling besar yaitu 36,335% terhadap <ins cite="mailto:NADILA%20ATTIN%20MIFTAH" datetime="2022-08-21T03:19">karakteristik kinerja</ins> proses <em>milling. </em>Terakhir dilakukan verifikasi untuk membandingkan hasil antara pengaturan parameter awal dari <em>grey relational grade</em> dengan parameter pemesinan optimal yang didapatkan. Hasilnya, didapatkan nilai <em>surface roughness </em>(Ra = 0,395 µm)<em>  </em>dan <em>material removal rate</em> (MRR = 105 mm<sup>3</sup>/min) yang optimum  dari kombinasi parameter <em>spindle speed </em>1400 rpm, <em>feed rate </em>15 mm/min, dan <em>depth of cut </em>0,7 mm.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama NADILA ATTIN MIFTAH
Jenis Perorangan
Penyunting Denny Sukma Eka Atmaja, Ayudita Oktafiani
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Industri
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi