Segmentasi Semantik untuk Identifikasi Kerusakan Permukaan Jalan dengan Lightweight Encoder-Decoder Network
HAFIZH ABDUSSYUKUR
Informasi Umum
Kode
23.04.427
Klasifikasi
005.118 - VISUAL PROGRAMMING
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision, Visual Programming,
Dilihat
209 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Dengan meningkatnya pertumbuhan infrastruktur jalan dalam beberapa dekade terakhir, kerusakan pada permukaan jalan merupakan permasalahan yang masih sering terjadi. Dengan teknologi yang juga semakin berkembang, banyak hal yang dapat dilakukan untuk membantu menangani permasalahan ini. Salah satu tegnologi yang dapat diterapkan adalah penggunaan computer vision dengan metode segmentasi semantik untuk mengidentifikasi kerusakan permukaan jalan. Segmentasi semantik pada penerapanya seringkali mengorbankan performa dari segi running time dan speed. Model lightweight encoder-decoder network hadir untuk mengatasi permasalahan performa ini, di mana model ini dapat menerapkan segmentasi semantik dengan baik tanpa harus mengorbankan performa dari segi running time dan speed. Pada penelitian ini berhasil menerapkan segmentasi semantik untuk identifikasi kerusakan permukaan jalan dengan lebih optimal dalam segi running time dan speed.</p>
- CII4Q3 - VISI KOMPUTER
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HAFIZH ABDUSSYUKUR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahmud Dwi Sulistiyo, Ema Rachmawati |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
