ANALISIS KINERJA ALGORITMA ALOKASI SUMBER DAYA BERBASIS SIMPLE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK SISTEM KOMUNIKASI DEVICE TO DEVICE
MUHAMAD ARUNG MAWADJI RIDHO ROBIYANTOKO

Informasi Umum

Kode

22.04.2904

Klasifikasi

621.385 1 - Network analysis

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Telecommunications Engineering

Dilihat

396 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p style="margin-left:5.0pt;">Perkembangan komunikasi seluler terus meningkat seiring dengan kebutuhan masyarakat, hal itu menyebabkan terjadinya beban trafik pada <em>evolved Node B </em>(eNB) yang disebabkan oleh banyaknya pengguna jaringan. Komunikasi <em>Device to Device </em>(D2D) menjadi solusi atas permasalahan yang terjadi, pada komunikasi D2D <em>device </em>dapat saling berkomunikasi secara langsung tanpa melalui eNB. Dalam komunikasi D2D menggunakan spektrum yang sama dengan <em>Celluler User Equipment </em>(CUE) yang dapat meningkatkan efisiensi antar CUE namun dapat menyebabkan interferensi antar ke dua <em>user </em>maka dari itu untuk mengurangi interferensi yang terjadi antara <em>Cellular User Equipment </em>(CUE) dan D2D <em>user Equipment </em>(DUE) dengan mengalokasikan sumber daya secara tepat.</p>

<p style="margin-left:5.0pt;">Pada penelitian ini, melakukan pengalokasian <em>resource </em>untuk mengatasi masalah interferensi dengan menggunakan algoritma <em>Simple Particle Swarm Optimization </em>(SPSO) dan algoritma <em>Greedy </em>sebagai pembanding untuk mengetahui nilai dari parameter kinerja, dengan menggunakan model sistem sel tunggal dan komunikasi arah <em>uplink</em>. Dalam penelitian ini menggunakan skenario terhadap proses iterasi pada algoritma SPSO, iterasi yang digunakan yaitu 30, 50 dan 200.</p>

<p style="margin-left:5.0pt;">Berdasarkan hasil dari skenario yang telah digunakan, algoritma SPSO mampu memberikan parameter kinerja yang baik dibandingkan dengan algoritma <em>Greedy </em>pada iterasi 200, algoritma SPSO menghasilkan parameter kinerja terbaik dengan nilai <em>sumrate </em>1<em>, </em>3310 × 10⁸ bps dengan selisih 0<em>, </em>01% dari algoritma <em>Greedy </em>yaitu 1<em>, </em>3211 × 10⁸ bps, efisiensi spektral 12<em>, </em>3239 bps/Hz dengan selisih 0<em>.</em>09% dari algoritma <em>Greedy </em>yaitu 12<em>, </em>2328 bps/Hz, efisiensi daya 2<em>, </em>1285 × 10³ bps/mWatt dengan selisih 0<em>.</em>02% dari algoritma <em>Greedy </em>yaitu 2<em>, </em>1125 × 10³ bps/mWatt, untuk nilai <em>fairness </em>pada iterasi 200 algoritma <em>Greedy </em>memiliki kinerja yang lebih baik yaitu di 0<em>, </em>91% untuk <em>fairness </em>CUE , 0<em>, </em>99% untuk <em>fairness </em>D2D dan 0<em>, </em>92% untuk <em>fairness </em>total.</p>

• TTH3I3 - ELEKTRONIKA TELEKOMUNIKASI
• TTI4A3 - KOMUNIKASI AKSES WIRELESS
• TT3113 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
• TTH3A4 - SISTEM KOMUNIKASI

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook