Aplikasi Layanan Restoran Cerdas Berbasis Web Untuk Rekomendasi Menu Dengan Teknik Clustering Data Mining
FAUZIA AUDRI JULIAR
Informasi Umum
Kode
22.06.124
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Data Mining-clustering Analysis, Web Application,
Dilihat
446 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p><strong>Dalam suatu hotel terdapat sebuah fasilitas restoran yang menyajikan berbagai macam menu makanan dan minuman.</strong><strong> Dalam meningkatkan penjualan menu tersebut, dibutuhkan suatu menu favorit sebagai bahan rekomendasi untuk konsumen. Menu favorit tersebut dapat diambil data penjualan yang dikelola. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini yaitu memberikan kemudahan bagi restoran dalam mengelola data penjualan untuk menghasilkan rekomendasi menu favorit. Rekomendasi menu favorit pada aplikasi ini dihasilkan dengan menggunakan teknik <em>clustering data mining</em> dengan metode <em>K-Means</em>. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan <em>Framework CodeIgniter</em> dan MySQL untuk penyimpanan basis data. Aplikasi ini diuji dengan menggunakan metode <em>Black Box Testing</em> agar aplikasi yang dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.</strong></p>
<p><strong>Kata Kunci: </strong><strong>rekomendasi, clustering, data mining, K-Means </strong></p>
- VAI3A4 - APLIKASI SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FAUZIA AUDRI JULIAR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Tora Fahrudin, Nelsi Wisna |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi Akuntansi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2022 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
