Prediksi Retweet Berdasarkan Fitur User-based Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes
AGUNG GUMELAR
Informasi Umum
Kode
21.04.3892
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
158 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Twitter adalah sarana populer untuk mengekspresikan diri sekaligus media untuk berinteraksi dengan pengguna lain. Pada paper ini dilakukan pemodelan prediksi apakah suatu tweet akan menjadi populer. Model ini menggunakan user-based feature sebagai fitur dan algoritma Naïve Bayes sebagai klasifikasi. Data yang diolah mengalami proses preprocessing untuk memudahkan proses kategorisasi. Model klasifikasi tersebut dievaluasi berdasarkan nilai F1-scorenya. Dari hasil evaluasi ini didapatkan bahwa weighted average F1-scorenya sebesar 77% dan macro averagenya sebesar 84%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AGUNG GUMELAR |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
Download / Flippingbook
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 2 kali
diunduh 5 kali
belum pernah diunduh
diunduh 4 kali
belum pernah diunduh
diunduh 2 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 18 kali
