Prediksi Retweet Dengan Fitur Berbasis Pengguna dan Tingkat Sentimen Menggunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes
DIONISIO FEBRIANTO
Informasi Umum
Kode
21.04.2968
Klasifikasi
003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Science
Dilihat
14 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penggunaan jejaring sosial sebagai sarana membagian informasi telah banyak digunakan, salah satunya adalah jejaring sosial Twitter. Twitter memiliki fitur retweet untuk membagikan ulang sebuah tweet sehingga sebuah informasi dapat menyebar ke pengguna Twitter lainya. Penelitian ini bertujuan untuk membagun sistem prediksi retweet dengan fitur berbasis pengguna dan tingkat sentimen dari tweet dengan topik covid 19 berbahasa Indonesia. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk mendeteksi influencer yang tweetnya pada topik tertentu akan retweet oleh pengikutnya sehingga informasi yang dibagikan dapat menyebar luas. Untuk melakukan pemodelan digunakan Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi. Hasil performa yang diperoleh dari sistem prediksi retweet ini yaitu akurasinya sebesar 0.78 dan f1-scorenya sebesar 0.769.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DIONISIO FEBRIANTO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Jondri, Kemas Muslim Lhaksmana |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
