Ekspansi Fitur Pada Analisis Sentimen Twitter Dengan Pendekatan Metode Word2Vec
HILDAN FAWWAZ NAUFAL
Informasi Umum
Kode
21.04.2934
Klasifikasi
300.285 - Data Analysis of Social Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
116 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Media sosial yang kemajuannya semakin pesat memfasilitasi para pengguna media sosial untuk memberikan sebuah opini, entah itu opini positif atau negatif. Salah satu sosial media yang digunakan adalah twitter, dari opini yang pengguna unggah pada twitter tersebut akan ada kosa kata yang tidak terstruktur yang dapat di manfaatkan untuk melakukan penelitian analisis sentimen. Pada penelitian ini, dilakukan percobaan untuk mengetahui pengaruh dari pembobotan TF-IDF dan pengaruh penerapan feature expansion dengan pendekatan Word2Vec pada klasifikasi SVM dan KNN. Hasil penelitian didapatkan akurasi sebesar 83.7% pada SVM dan 83% pada KNN, kemudian pengaruh penerapan feature exspansion dengan pendekatak Word2Vec menghasilkan akurasi 84% pada SVM.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HILDAN FAWWAZ NAUFAL |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | |
| Penerjemah | Indonesia |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
