Analisis Sentimen untuk Pengukuran Tingkat Depresi Pengguna
Twitter menggunakan Deep Learning
AINUN RIZKI
Informasi Umum
Kode
21.04.2507
Klasifikasi
150.7 - Psychology- Education, research, related topics
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Psychology - Communication
Dilihat
504 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Media sosial sebagai media informasi dan komunikasi memiliki popularitas yang sangat besar di anatara semua layanan saat ini. Twitter merupakan media sosial yang biasanya digunakan oleh pengguna untuk mengekspresikan diri mereka. Tidak jarang pengguna Twitter mengekspresikan perasaan emosinya melalui tweet, sehingga kita dapat menemukan informasi mengenai perasaan emosi hingga tingkat depresi pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentiment untuk pengukuran tingkat depresi pengguna Twitter. Algoritma deep learning dengan model Convolutional Neural Network (CNN) yang akan digunakan dalam penelitian ini. Berdasarkan analisis, implementasi, dan evaluasi model CNN menggunakan confusion matrix menghasilkan performansi klasifikasi dengan nilai akurasi mencapai 82.90%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AINUN RIZKI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yuliant Sibaron |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, Fakultas Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
