Informasi Umum

Kode

21.04.1643

Klasifikasi

300.285 - Data Analysis of Social Science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Analysis

Dilihat

82 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Twitter merupakan salah satu media sosial yang paling banyak diminati oleh berbagai kalangan untuk berinteraksi antar pengguna. Selain itu, Twitter dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi terbaru mengenai suatu produk, isu sosial-politik, selebriti, dan sebagainya. Pengguna Twitter dapat memposting kembali informasi tersebut dengan cara meretweet tweet sehingga informasinya dapat tersebar lagi ke pengguna lain. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi retweet dan melihat bagaimana performansi serta akurasi dari metode klasifikasi Naïve Bayes dengan dua model fitur yaitu berbasis konten dan berbasis pengguna. Pembagian dataset menggunakan k-fold cross validation dengan nilai k = 10. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini cukup baik yaitu dengan tingkat akurasi 76,41%, tingkat precision 76,72%, tingkat recall 99,41% , dan F1-score 86,42%.

Kata kunci : Twitter, tweet, retweet, Naïve Bayes, k-fold cross validation, klasifikasi

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama TASYA MAULASIRRI SUTISNA
Jenis Perorangan
Penyunting JONDRI, KEMAS MUSLIM LHAKSMANA
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota
Tahun 2021

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi