DETERMINAN FAKTOR PEMBENTUK PREFERENSI KONSUMEN PADA PENGGUNA DISNEY+ HOTSTAR DI INDONESIA
(Studi Pada Pengguna Disney+ Hotstar di Indonesia)

MUHAMMAD RAMA FERNANDA

Informasi Umum

Kode

21.04.1411

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Business Marketing

Dilihat

397 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Jumlah pengguna platform streaming film/series bertumbuh pesat khususnya pada masa pandemi Covid-19, dimana platform ini berperan sebagai hiburan dikala jenuh saat bekerja atau belajar dari rumah. Disney+ Hotstar merupakan salah satu platform streaming film/series dengan jumlah pengguna berbayar terbanyak di Indonesia (mencapai 2,5 juta pengguna). Agar mampu bertahan dalam persaingan dengan platform lainnya, maka sebuah perusahaan perlu mengetahui bagaimana preferensi konsumen di Indonesia. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor apa saja yang berpengaruh terhadap preferensi konsumen dalam berlangganan Disney+ Hotstar. Sampel dalam penelitian ini adalah pengguna (baik yang pernah maupun sedang berlangganan) Disney+ Hotstar sebanyak 400 (empat ratus) responden. Metode statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis faktor. Uji kualitas data yang dugunakan dalam penelitian ini adalah Uji Validitas dan Uji Reliabilitas. Sementara itu, pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) and Bartlett’s Test dan Measure of Sampling Adequacy (MSA). Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa berdasarkan hasil Anti-image Matrices, keseluruhan variabel dapat digunakan untuk analisis faktor. Kemudian dari analisis rotated component matrix menunjukan bahwa 7 variabel tergolong menjadi faktor pertama, yaitu faktor yang dirasakan memengaruhi batin, pengetahuan, dan kenyamanan, diantaranya motif informasi, motif hiburan, interactivity, perceived ease of use, perceived price, perceived content quality, dan perceived of enjoyment. Sedangkan sisanya tergolong menjadi faktor kedua, yaitu faktor yang ditampilkan atau disajikan pada platform, diantaranya perceived system quality dan content richness.