Perbandingan Particle Swarm Optimization, Firefly Algorithm, dan Bat Algorithm untuk Masalah Diskrit
DENNI HUDA PRATAMA
Informasi Umum
Kode
21.04.1264
Klasifikasi
658.403 801 1 - Information management-Systems, Information systems
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Informatics
Dilihat
276 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Swarm Intelligence (SI) telah diterapkan secara luas untuk mengoptimalkan masalah kontinu dan diskrit. Banyak paper telah menyelidiki mereka untuk pengoptimalan berkelanjutan karena sebagian besar algoritme berbasis gerombolan dirancang berdasarkan gerakan berkelanjutan, yang hanya dihitung menggunakan operasi matematika berbasis vektor. Sangat mudah untuk memilih algoritma SI terbaik untuk masalah kontinu yang diberikan. Namun, cukup sulit untuk memilih algoritma SI yang optimal untuk masalah diskrit karena pergerakan individu sulit untuk dikembangkan. Oleh karena itu, dalam makalah ini, tiga algoritma SI: particle swarm optimization (PSO), firefly algoritma (FA), dan bat algoritma (BA), dibandingkan untuk menyelesaikan beberapa kasus permasalahan diskrit.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DENNI HUDA PRATAMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Suyanto |
| Penerjemah | English |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
