Identifikasi Landmark Ikonik Menggunakan Metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Support Vector Machine (SVM)
MUHAMMAD RAKHA
Informasi Umum
Kode
21.04.444
Klasifikasi
621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Proceesing
Dilihat
98 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Identifikasi landmark oleh sistem sangat sulit dilakukan karena untuk mengidentifikasi sistem harus mengenali ciri – ciri data dari citra tersebut, agar sistem dapat mengenali ciri - ciri citra landmark maka citra tersebut harus di feature extraction dan dilakukan pembalajaran yang dijadikan kecerdasan buatan untuk komputer. Identifikasi Landmark Ikonik Menggunakan Metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Support Vector Machine (SVM) merupakan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi objek landmark yang ada pada citra dengan mengambil lapisan-lapisan seluruh citra gambar. Lapisan-lapisan citra di feature extraction menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) kemudian lapisan-lapisan citra yang di feature extraction dengan data training di klasifikasikan menggunakan Support Vector Machine (SVM) sehingga sistem dapat mencari posisi dan mengidentifikasi nama landmark apa yang ada pada citra. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan mendapati bahwa identifikasi landmark ikonik menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient dan Support Vector Machine mendapatkan akurasi sebesar 84,4% kebenaran.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD RAKHA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | DODY QORI UTAMA, EMA RACHMAWATI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2021 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
