Informasi Umum

Kode

19.04.4602

Klasifikasi

003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Dilihat

243 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Twitter merupakan salah satu media sosial yang popular di Indonesia. Kita dengan bebas berbagi dan menuliskan ide, suatu informasi atau sebuah gagasan kedalam kolom yang tersedia (twit). Kemudahan ini membuat pengguna twitter memiliki potensi dan prilaku yang berbeda-beda. Kepribadian seseorang dapat ditemukan dengan menggunakan teori DISC, yang terdiri dari Dominance, Influence, Steady, dan Compliance. Penemuan kepribadian DISC terhadap platform Twitter masih tergolong sangat baru, maka dari itu penelitian ini diharapkan bisa menjadi alternatif lain bagi instansi-instansi yang sedang merekrut orang atau sekedar ingin mengetahui kepribadian mereka dengan waktu yang cukup singkat, efisien, dan ekonomis. Oleh karena itu perlu adanya klasifikasi pengguna twitter tersebut untuk menentukan dan mendapatkan kepribadian seseorang apakah twit tersebut kredibel dan sesuai dengan kepribadian pengguna twitter tersebut. Penggunaan metode Support Vector Machine dengan pembobotan TF-IDF dan WIDF. Penelitian ini diharapkan mendapatkan tingkat akurasi sebesar 70% dengan presisi yang cukup baik. Kata Kunci : Media Sosial, Twitter, Support Vector Machine, TF-IDF, WIDF.

  • CNH4G3 - MACHINE LEARNING
  • CCH4B4 - TUGAS AKHIR
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama DAVID ANDREAS JEFFERSON SIMANJUNTAK
Jenis Perorangan
Penyunting ERWIN BUDI SETIAWAN, DENI SAEPUDIN
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi
Kota Bandung
Tahun 2019

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi