PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM DI PT. MITRA DIGITAL KOMERSINDO UNTUK REKOMENDASI KAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA kNN
ANTHONIUS ONGKO WIJOYO
Informasi Umum
Kode
19.04.4423
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
167 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Mulai menjamurnya pengusaha garmen dan tingginya volume perdagangan industri tekstil dan produk tekstil (TPT) memberikan kesimpulan bahwa industri tekstil dan produk tekstil (TPT) masih menjadi industri yang cukup besar di Indonesia. Seiring dengan banyaknya industri fashion yang mendunia masuk ke Indonesia, pengusaha garmen banyak yang mengikuti strategi dari brand fashion tersebut. Sehingga pengusaha garmen harus mengikuti pola fast fashion yang mengharuskan pengusaha garmen untuk menemukan bahan baku yang unik dan cocok untuk market-nya. Kesulitan pengusaha garmen untuk menemukan bahan baku yang cocok untuk market-nya menjadi latar belakang Komers untuk menjadi solusi untuk mempermudah proses pengadaan bahan baku dengan membangun platform E- Commerce. Agar dapat mempermudah proses pengadaan bahan baku, Komers berinisiatif untuk membangun sebuah decision support system dengan membuat sistem rekomendasi bahan baku kain yang cocok dengan market customer Komers menggunakan metode algoritma k-Nearest Neighbor dan dievaluasi fungsionalitasnya dengan menggunakan confusion matrix. Dengan menggunakan confusion matrix dan mengukur kualitas rekomendasi dengan matthew correlation coefficient, didapatkan bahwa sistem rekomendasi dapat diimplementasikan sebagai decision support system pada Komers.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANTHONIUS ONGKO WIJOYO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | DEDEN WITARSYAH, ALVI SYAHRINA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
