PENGELOMPOKKAN DATA MINERAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
WILDA SATRIA
Informasi Umum
Kode
19.04.2697
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining-clustering Analysis
Dilihat
264 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
ABSTRAK
Tugas akhir ini membahas tentang bagaimana cara membuat cluster data mineral dari data statistik kementrian energi dan sumber daya mineral batubara dengan menggunakan algoritma K-Means. Data penelitian dapat dikelompokkan dari objeck ataupun metode penelitian. Hasil dari pengelompokkan data penelitian dapat memperlihatkan bagaimana pola kemiripan penelitian dan variasi objeck penelitian dari waktu ke waktu.Metode yang akan kami gunakan yaitu untuk pengumpulan data dengan dokumentasi dan observasi ke Badan geologi kementrian energi dan sumber daya mineral. Inti dari metode ini adalah pengelompokan obyek-obyek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya.Tools yang kami gunakan dalam penerapan data mining adalah Weka. Hasil penelitian berdasarkan hasil analisis secara keseluruhan akan menghasilkan output cluster kualitas mineral yang buruk, standar, dan bagus di Indonesia.
Kata kunci: Badan geologi kementrian energi dan sumber daya mineral,Data Mining, Cluster, Algoritma K-Means, Kualitas mineral.
- CEG2C3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
- CEG3C3 - DESAIN BASIS DATA
- CEG4D3 - INTERAKSI MESIN MANUSIA
- CEH2F3 - METODE NUMERIK
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CEH4A3 - PENGKODEAN DAN KOMPRESI DATA
- CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA
- CEG3E3 - SISTEM OPERASI
- TKI2F3 - METODE NUMERIK
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | WILDA SATRIA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Purba Daru Kusuma, Budhi Irawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
