PENGENALAN AKTIVITAS MANUSIA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK SISTEM KEAMANAN OTOMATIS
TAUFIQ BAGASKARA SUPRIYATNA
Informasi Umum
Kode
19.04.411
Klasifikasi
621.389 28 - Security Electronics
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Security Systems
Dilihat
188 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Rumah merupakan tempat tinggal manusia untuk melangsungkan kehidupannya. Disamping itu rumah merupakan tempat bersosialisasi dengan masyarakat. Pada perkembangan teknologi yang pesat ini, rumah harus sudah memiliki sistem keamanan guna menjaga kita dari tindak kriminal. Salah satu inovasi dalam bidang kehidupan sehari-hari adalah home automation yang memungkinkan pengontrolan pintu pada rumah dapat dilakukan secara otomatis. RGB-D Camera merupakan suatu alat yang digunakan untuk mendeteksi pola gerakan tubuh manusia yang dapat diprediksi dengan algoritma support vector machine. Hasil dari gerakan tubuh manusia digunakan sebagai masukan home automation untuk sistem keamanan. Pada tugas akhir ini telah dilakukan analisis sistem keamanan yang berguna menjaga keamanan pengguna dari orang – orang yang bermaksud kurang baik, dengan penggabungan RGB-D Camera dan Skeleton Tracking, yang diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine mendapatkan hasil data optimal pada jarak 1 meter dengan akurasi 100% dan sistem yang dikerjakan tidak berpengaruh dengan pencahayaaan gelap.
- FEG4C4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | TAUFIQ BAGASKARA SUPRIYATNA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SURYA MICHRANDI NASUTION, RATNA ASTUTI NUGRAHAENI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
